科技日报记者 刘霞
在人工智能(AI)技能狂飙的数字时髦往日,老是替身踏进身处潮流前沿的时髦行业也不甘逞强 ,积极考验考验与AI连袂。业技夜步美国物理学家构造网在3月稍早时分的前行报导中指出,公允独霸AI为模特及时髦行业带来了新机会。监管
不过 ,到位攻讦人士也忧虑,数字时髦AI会招致模特 、替身踏进化妆师和摄影师等职业被扩大年夜大年夜 ,业技夜步AI生成笼统趋于同质化等问题。前行同时,监管未经受权独霸AI复制模特笼统、到位不收入酬报等侵权问题也几回产生发火,数字时髦需求相干律例等对时髦行业独霸AI技能举办监管 。替身踏进
助力时髦行业展开
独霸本身的业技夜步AI数字替身 ,英国伦敦模特亚历山德拉·贡多拉完成了“同时在两个中心”工作。

她展示,古装筹划师和零售商可预订她的数字替身举办摄影,无需她亲自前去。这类筹划特别很是俭仆时分。并且 ,AI技能为她带来了新的优势 ,个中之一是她的AI替身是“永远的”——即便她仓促老往 ,她的数字替身也能“红颜常在” 。
时髦行业也有良多品牌独霸AI技能,以较低的成本为电子商务网站和告白活动成立视觉图象 。比如 ,瑞典内衣品牌CDLP麾下Copy Lab工作室独霸AI技能,为品牌生成了圣诞节活动的视频 。
CDLP连络草创人克里斯蒂安·拉尔森展示,他们只是一家小公司 ,不克不及往比弗利山庄的房子拍摄告白 。并且 ,真实地拍摄也有本身局限性:太阳会落山、光线会磨灭踪踪踪 、预算也会用完。但有了AI,就具有了无量无尽的大年夜大年夜约性。
Genera公司总部位于英国伦敦,是数字化复制局限带领者 。该公司担当人阿特姆·库普里亚诺科以其展开的一项告白活动为例诠释说 ,假定他们要在法国阿尔卑斯山为滑雪眼镜拍摄告白,整场活动但凡需求破钞几个月时分才调完成 ,耗资大年夜大年夜约高达35000欧元 。假定在AI的副手下,整场活动几天便可完成,而成本仅需500欧元。
该公司的AI古装模特琐细具有500名模特数字替身的版权,可屈就品牌需求供给多样化的模特选择 。
洛杉矶草创公司AI Fashion也独霸真实模特照片,生成全新的AI图象 ,用于展示各类服饰,为电商网站和时髦宣传处事。
时髦产品的华侈问题历来为人诟病,AI驱动的发卖料想和库存治理或能改削这一点。经由历程度析海量消费者数据 ,AI对象能精准料想需求,助力品牌优化库存设置设备放置 ,促进华侈。
伦理隐私问题值得存眷
当然AI技能为模特等群体供给了新机会,但也有人忧虑,AI大年夜大年夜约使良多专业人士 ,包含模特、化妆师和摄影师损掉落踪落往工作。
对此 ,有相干人士称,模特等职业的角色大年夜大年夜约会跟着时代演变而产生发火改削 ,不会无缺从时髦舞台上磨灭踪踪踪。幻想下场,真实的气焰与赋性 ,不竭掌控在人类的手中 。

Copy Lab连络草创人卡尔-阿克谢尔·华斯特朗则忧虑,AI技能大年夜大年夜约会使审美标准变得愈发单一 。他指出 ,生成式AI模型是在模特的图象库前程行操练,而这些图象经常经由润饰 ,或回响了占主导职位的“白人”“东方”审美 。此外,不合种AI生成器创作创作创造出的图片经常具有近似特点。比如,MidJourney生成的图片中 ,模特的嘴唇经常较厚。
为了掉落踪掉落踪不太罕有的图象,他对供给给AI的描摹或“提示”举办了优化 。此外,为了掉落踪掉落踪更“真实”的图象,他还让这些模型领受“不完竣”数据库的操练 。比如 ,他在数据库中添加了包含“深化人的皮肤”之类的图象。
