《宝可梦GO》数据被用于训练军用无人机AI系统

　　《宝可梦GO》开发商NianticSpatial于2025年12月与一家名为Vantor的据被军用机公司建立合作关系，旨在提供一套全面的用于空地定位解决方案“使空中和地面平台能够在GPS信号受限的环境中进行精确导航和协调”
 。而Vantor前身正是训练I系一家国防和情报公司，其所拥有的无人软件程序也会首先应用于军用无人机 。

　　外媒表示从手机游戏到战场 ，据被军用机整个流程分为三个步骤：玩家通过《宝可梦GO》扫描现实世界；NianticSpatial将这些扫描数据转化为3D地图 ，用于使机器在卫星信号失效时能够通过视觉定位自身；通过与Vantor的训练I系合作将这套地面系统与 Vantor的空中导航软件融合，用于GPS信号受限时的无人军事作战行动。

　　Niantic Spatial首席技术官Brian McClendon表示 ：“通过将NianticSpatial在地面定位方面的据被军用机专业知识与Vantor成熟的空中定位系统和全球3D基础架构相结合，我们正在构建一个可在任何地点运行的用于集成定位网络，我们的训练I系大型地理空间模型使这些系统能够在共享的参考系中感知 、对齐和运行——即使在传统GPS不可用的无人情况下也是如此 。”

　　值得一提的据被军用机是 ，从《宝可梦GO》上线至今 ，用于全球玩家大约进行了300亿次的训练I系环境扫描 
，并且还是附带了GPS坐标、相机角度、时间、天气和玩家移动情况等精确信息的真实照片数据 。足迹范围几乎遍布除我国外的全球各个地区。

　　而自2021年起，官方要求玩家录制现实世界地点（所谓宝可梦站点）的短视频 ，以获得额外的游戏内道具 。玩家可以选择是否对站点进行360度全景扫描，Niantic会单独征求玩家的许可来保存这些视频素材。同意保存则意味着玩家需要接受一些额外的条款 。这些条款赋予了Niantic公司可转让、可再许可的扫描许可，这意味着该公司可以将这些图像转售给第三方。

　　在最近的一次采访中，当被直接问及这套军用系统是否依赖于《宝可梦GO》图像时 ，Vantor负责人回复称“不会使用该游戏的数据” ，但却拒绝透露是否曾使用过这些扫描数据进行训练 。而NianticSpatial也在一份声明中表示 ，《宝可梦GO》收集的“地面扫描”数据只是用于训练其人工智能模型的部分输入数据
，与Vantor的协议并不包括共享这些数据
，并且在Scopely收购Niantic的游戏业务后，该公司已无法再访问扫描数据。

　　对此，代尔夫特理工大学伦理与技术学教授Jeroen van den Hoven表示，《宝可梦GO》数据确定被使用的这个结论难以否认 。“如果没有这些游戏玩家提供的海量扫描数据，这套系统的开发绝不可能如此迅速 ，玩家们以一种或许微不足道但仍然有效的方式
，间接地为军事应用做出了贡献。”

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